Všichni o ní mluví, ale nikdo ji pořádně neviděl. Podle posledních průzkumů ji nějakým způsobem osedlalo pouze v průměru 6% firem u nás. A to ještě těch největších. V malých a středních firmách je na úrovni čar a kouzel. To je umělá inteligence v praxi.
Na každém rohu slyšíme, že lidi nebudou nahrazeni umělou inteligencí, ale lidmi, kteří umí s umělou inteligencí pracovat. Nejsem si tím jistý. Podle mne to může být mnohem horší. Už se totiž ukázalo, jak se v odhadech budoucích technických trendů umíme skvěle mýlit. Každopádně jedno je jisté. Kdo ve firmě nemá AI, jako by (brzy) nebyl.
Proto jsem si AI vzal v Zážehu znovu „do úst“. Tentokrát jsme se ptal Kuby Krcháka, výkonného ředitele Telma AI a experta, který s AI žije dnes a denně už 20 let, jak to vidí on. Specifičtěji?
🔸 Jak reálně začít s AI u vás ve firmě?
🔸 Má smysl lidi do AI nutit?
🔸 Co dnes AI reálně v malé a střední firmě umí?
🔸 Jak dobře vybrat dodavatele AI aplikací?
🔸 Co si připravit, pokud o firemní AI uvažuji?
To celé jsme shrnuli i do stručného bonusu „AI checklist pro SME firmy“ To abyste se vyhnuli slepým cestám. Stahovat jej jako vždy můžete níže.
BONUS: AI CHECKLIST PRO SME FIRMY
(Kód bonusu: AICPSF)
JAK DO FIRMY EFEKTIVNĚ ZAVÉST AI (PŘEPIS ROZHOVORU)
Martin Hurych
Dobrý den. Já jsem Martin Hurych a tohle je další Zážeh. Než se dostaneme k tématu, chtěl bych, abyste zvážili, jestli byste mi náhodou už teď nedali like, odběr nebo o Zážehu někomu neřekli. Vám už tak neuteče žádný další díl a mně pomůžete dostat se algoritmy sociálních sítí do popředí a díky tomu si zvát ještě více tak skvělých hostů, jako je ten dnešní. Dnešní téma bude AI, ale neutíkejte, nebudeme mluvit primárně o Chatu, i když možná dojde i na něj. Dnes bych se chtěl podívat na to, co je v rámci AI už vůbec možné, trochu vám rozšířit obzory a možná i načrtnout v pár bodech, jak by ta AIzace vaší firmy mohla teoreticky probíhat, abyste s umělou inteligencí předběhli konkurenci. K tomu jsem si pozval Kubu Krcháka, ahoj.
Jakub Krchák
Ahoj, Martine. Díky moc za pozvání.
Představení hosta a co je pro něj umělá inteligence?
Martin Hurych
Kuba je CEO společnosti TELMA AI a spoluzakladatel společnosti MAMA AI. Co je pro tebe dnes umělá inteligence, je to pořád něco nového nebo je to pro tebe starý kabát, je to něco, co už člověk musí mít, jak vypadá vztah k AI někoho, kdo se AI dlouhodobě živí?
Jakub Krchák
Pro mě je určitě strašně zajímavé a naplňující, že teď tu AI skloňuje strašná spousta lidí. Mně bohužel loni umřela babička, ale to, co bylo zajímavé, že na jejím pohřbu jsem se setkal se strýcem, který mi řekl, že 20 let nechápal, proč tu umělou inteligenci dělám, takový šikovný člověk a taková blbost. Teď už to ale prý konečně pochopil. Ta penetrace té umělé inteligence mezi větší množství lidí se tedy za ty 2 roky strašně posunula a to je super, protože je mnohem více s kým se o tom bavit. Mnohem více lidí přemýšlí o tom, jak to opravdu dělat a ten potenciál narostl. Aby totiž člověk mohl s někým něco řešit, aby mu mohl něco prodat, pomoci s nějakým problémem, tak ta druhá strana musí chápat, že ten problém má a že to řešení existuje. Je tedy mnohem více lidí, kteří dnes chápou, že jejich problémy jde pomocí umělé inteligence řešit.
Jak AI pomáhá v genetické genealogii?
Martin Hurych
Jak řešíš pomocí umělé inteligence problémy v genetické genealogii?
Jakub Krchák
Kromě těch věcí, co jsi říkal, jsem také spoluzakladatel Společnosti pro genetickou genealogii. To je nezisková společnost, zapsaný spolek, kde se snažíme evangelizovat tuto věc v Čechách a ukázat lidem, že je to zajímavý nástroj. Například v Americe se říká, že genealogie a rodokmeny je druhý nejčastější koníček po zahrádkaření. Ono je to samozřejmě tím, že tam je to pelmel, každý přišel odjinud, takže jim tam odkrývají mnohem pestřejší minulost než u nás. Myslím si ale, že u nás je ta genealogie také docela častý koníček, lidi zajímá, odkud přišli a kdo byli jejich předci. Ta genetická genealogie je o tom, že si člověk udělá test DNA a díky té DNA je schopen lépe dělat ten rodopis. Lze tak ověřit, že ti předci, které má v té papírové podobě z těch matrik, jsou opravdu jeho předci. Může třeba najít žijící bratrance, vzdálené bratrance a sestřenice, kteří třeba odjeli ještě na konci Rakousko-Uherska do Brazílie nebo do Austrálie, nebo emigrovali do Ameriky. Dají se tím ale dělat i věci, jako identifikovat neznámého předka, že třeba babička byla dcerou svobodné matky a ta DNA mi pomůže zjistit, kdo byl ten otec. Je to velmi zajímavý nástroj.
Martin Hurych
Kdy se dočkám toho, že zadám do internetů svoje jméno a vyběhne mi rodokmen až po Bílou horu?
Jakub Krchák
Musí někdo udělat tu práci. Dnes je tam mnoho míst, kde ta AI pomáhá a jedna věc, kterou ta AI dnes umí lépe a lépe, je číst i ty staré texty. Obecně OCR se zlepšuje, více a více umíme digitalizovat dokumenty a i v oblasti té genealogie jsme schopni lépe přečíst ty staré věci, což pomáhá. Pořád dnes ale potřebujeme člověka, který dá tyto střípky dohromady a staví z toho ty stromy. Dokážu si ale představit, že za 5, za 10 let bude i agentní technologie, agent vytvořený pomocí AI, který ten náš rodokmen bude sestavovat.
Kdy se poprvé k AI dostal a co se od té doby změnilo?
Martin Hurych
Ty jsi v AI hrozně dlouho, měli bychom říct, že původně jsi pracoval s AI už v IBM.
Jakub Krchák
Je to tak, přes 20 let jsem dělal v IBM. Začínal jsem tam jako ještě student, když jsem na Matfyzu studoval umělou inteligenci, takže jsem tam pomáhal. Pak jsem tam pokračoval postupně jako nějaký softwarový pracovník a postupně nějaký manažer ve výzkumu a ve vývoji Watsonu.
Martin Hurych
Byl jsi v IBM už v momentě, kdy IBM porazilo šachistu Garryho Kasparova?
Jakub Krchák
To jsem nebyl, protože to byl rok 1997 a já jsem přece jenom o maličko mladší. Já jsem do firmy nastupoval 1. 1. 2001.
Martin Hurych
Co se od té doby změnilo v umělé inteligenci fundamentálně?
Jakub Krchák
Umělá inteligence obecně je vyvíjející se pojem nebo cíl. Součástí jedné definice umělé inteligence je, že umí dělat to, co lidé neočekávají, že by uměla. Některé ty věci, kterým se říkala umělá inteligence třeba v 60. letech, už se jim dnes možná umělá inteligence ani neříká, je to nějaká prachobyčejná aplikace strojového učení. Z hlediska toho pohyblivého terče se samozřejmě změnilo, jak tu AI děláme, ale ta AI pořád je o tom pomoci lidem řešit jejich problémy, ve kterých je příliš mnoho dat, příliš rychle ta data tečou nebo naopak je to strašně velká nuda pro ty lidi. Oproti tomu, co jsme automatizovali před 20 lety, si dnes troufáme na vyšší věci a pomáháme i třeba s copywritingem nebo s právničinou.
Jak stavět byznys v prostředí rapidních změn AI?
Martin Hurych
Když jsem dnes četl přípravu, tak mi došla jedna věc. Spousta mých klientů mezi řádky tak trochu nadává, že posledních pár let je hrozně turbulentních, tady Covid, tady válka, tady nějaké energie. Ty pracuješ v odvětví, kde se ti pod rukama mění byznys řádově v měsících. Co z toho plyne za poučení pro nás a jak se v takové džungli dá vyvíjet byznys zároveň paralelně k těm velkým zvířatům, jako je OpenAI, Microsoft, Google, od včera Apple? Jak se ti v tom žije?
Jakub Krchák
My tomu říkáme polykrize, že teď vlastně nastalo opravdu několik těchto fundamentálních socio, geopolitických problémů. Je to určitě velmi náročné prostředí pro nás pro všechny, jak pro koncové občany, kteří se s tím musí vyrovnávat, tak samozřejmě pro nás podnikatele. Ta turbulence v tom světě té AI je velmi náročná věc a já vždy říkám, že máme spoustu šikovných lidí, PhDs, lidí, co tu AI dělají 20 let, co dokáží opravdu inovovat nad články věci, které ještě nikdo nevymyslel. Přesto ale máme co dělat, abychom běželi tak rychle, jak jen jde ten vývoj. Je ale zajímavé, že většina lidí na světě ani nedokáže běžet tak rychle. Už to, že běžíme jen tak rychle, jak jde kupředu ten vývoj, je tedy velmi silný asset, silná hodnota, kterou nabízíme pro spolupráci s námi. Můžeme lidem poradit, co mají jak dělat, kdy bude lepší, když nakoupíme grafické karty a uděláme to open source modelem u nich na grafikách, než aby platili Microsoftu strašné peníze a naopak. Vyznat se v tom je těžké a o to těžší je to pro někoho, kdo chce dělat jen ten svůj byznys, a proto s tím můžeme pomoct.
Jaká je adopce AI v rámci Česka?
Martin Hurych
O tom vůbec nepochybuji. Pochopil jsem, že ta odpověď primárně míří na vaši firmu, protože tady těch expertů na umělou inteligenci určitě bude vícero. Jaká je podle tebe obecně adopce těchto nových technologií, umělé inteligence a strojového učení mezi českými firmami? Opravdu jsme jako stát někdo, kdo běží vpřed?
Jakub Krchák
Určitě se vpřed pohybujeme. Podle čísel Eurostatu v roce 2021 mělo průměrně v Evropské unii AI zavedeno 3 % firem a z šetření roku 2023 je to 8 % firem v EU. Česká republika je tam 6 % ohodnocená, což za mě není špatný výsledek, protože za námi na tom chvostu je spousta lidí. Nejsme na úplné špici, tam jsou třeba Estonci, kteří jsou hodně digitální, nebo samozřejmě Irové, kupodivu Španělsko je také hodně kupředu. Myslím si, že ten výsledek není tak špatný, ale na druhou stranu to říká, že pořád těch 90 % tu AI nemá a toto číslo je táhnuté dopředu těmi velkými firmami, finančními institucemi a když se díváme na ten small, medium business, tak tam jsou to třeba 3 %.
Martin Hurych
Máme být tedy na něco hrdí, nebo máme typicky česky vytáhnout důtky a začít se masírovat, že zase stojíme za houbeles?
Jakub Krchák
Já myslím, že jsme úplně skvělí a máme tady strašnou spoustu chytrých lidí a výborných lidí. Oceňuje to na nás celý svět, Češi jdou vidět v Americe, Češi jdou vidět v západní Evropě. Myslím si, že obecně i to množství těch firem, které to tady dělají, je velké a ta kvalita jejich je také velká. Náš stát říká, že se chceme posouvat od té montovny Škodovek do toho, abychom dělali tyto nové věci, jako je AI, takže si myslím, že opravdu ten potenciál tu je a že to není jen plané přání. Myslím si, že bychom to mohli společně dokázat.
Martin Hurych
Trochu mi jde hlavou, že to je proti systému, ne díky systému, že jsme dobří v AI.
Jakub Krchák
Já myslím, že ten stát se upřímně snaží. My to vidíme, že různá tykadla z toho státu se snaží i komunikovat jak s univerzitami, tak s tím byznysem. Dlouho se tady řešil AI Act, hodně se řešil za našeho předsednictví a upřímně se ten stát snažil získat zpětnou vazbu a případně upravit ten regulační rámec do podoby, která by dávala smysl pro všechny zúčastněné. Ivan Bartoš je teď v Americe a psal zrovna příspěvek, že včera diskutovali o výzkumu AI s americkými protějšky a psal, jak v Americe je to mnohem více na té straně toho aplikovaného výzkumu. U nás je to mnohem více na té straně toho prvotního výzkumu. To, co on tam tedy sám přiznával jako slabou stránku toho českého státu, si myslím, že je určitě místo, kde potřebujeme jít kupředu společně všichni dohromady, univerzity, stát, byznys. Společně musíme tvořit věci, které reálně jsou konkurenceschopné, reálně přidávají koncovým uživatelům a firmám hodnotu. Myslím si, že je tedy vidět snaha a že ten stát a ti lidé, kteří ho reprezentují, mají chuť ty věci dělat a posouvat se, nacházet směry, kterými se dá jít kupředu.
Jak reálně začít s AI u vás ve firmě?
Martin Hurych
Pojďme otočit list a pojďme více prakticky. Ty už jsi tady zmiňoval malé a střední firmy. Já když v těchto firmách působím, tak není člověk, který by neřekl, že potřebujeme AI, potřebujeme se minimálně nějak informovat a školit. Zároveň ale vidím, že mnohdy nevědí, jak do toho. Je tady nějaký ChatGPT, je tady nějaký Copilot, je tady nějaké Midjourney, ale tam už většina lidí ani nedojde. Zároveň mnohdy není úplně jasné, co je dnes s AI možné dělat a díky tomu je taková první startovní překážka před těmi majiteli firem, kterou málokdo přeleze. Dokážeme si tady dát nějakou kuchařku, návod pro někoho, kdo by chtěl předběhnout konkurenci z vedlejšího města, kde začít, abych začal budovat AI-enabled firmu?
Jakub Krchák
Já myslím, že to, co jsi říkal, dát lidem do ruky ty nástroje, které jsou dostupné, jako je ten GPT, Copilot a podobně, je určitě dobrý první krok. Každý si to musí osahat, musí si s tím hrát, pak se také zvýší chuť lidí, ale i jejich efektivita, jak to AI používat a jak fungovat v tandemu s touto technologií. Co se týče toho, jak provádět transformaci té firmy, tak vždy na prvním místě je byznys a business casy. To, co si každý musí uvědomit, je, kde má problémy a kde ho ty věci pálí. AI je strašně zajímavá v tom, že se dá aplikovat na mnoho různých míst uvnitř té firmy. Mohu ji aplikovat uvnitř back office, mohu ji aplikovat ve financích, mohu ji aplikovat v procurementu, mohu ji aplikovat v HR, mohu ji aplikovat na straně zákaznické péče. Každá firma je jiná a něco jiného ji trápí. Pokud hodně najímám lidi, potřebuji mít dobře a jednoduše zpracovaný tok lidí dovnitř, tak mohu nasadit AI v tom, aby mi zjednodušila, jak najímám ty lidi, abych tam automaticky pokryl co největší množství kroků. Pokud dělám hodně výběrová řízení, obchodníci nad tím sedí, čtou dlouhá výběrka, tak AI může velmi rychle to výběrko přečíst, ověřit, jestli má smysl do toho chodit a poskytnout jen ty nejdůležitější informace. Vždy to začíná s těmi problémy, s těmi penězi, s těmi business casy a ta AI typicky dokáže řešit mnoho věcí.
Ještě jednu věc bych zmínil, je důležité si na začátku nevybrat příliš velké sousto. Některé ty věci zní skvěle, ale ten projekt může být na půl roku, za milion, nemusí se povést, takže je lepší vždy začít menšími problémy hlavně z hlediska implementace a být s nimi úspěšný. To potom ukáže, že ta AI funguje a lidé mají chuť jít do dalšího, složitějšího projektu.
Má smysl lidi do AI nutit?
Martin Hurych
To jsi mi vlastně sebral otázku, kterou jsem měl připravenou. Má smysl z pozice majitele firmy i nutit některé ročníky nebo některé ne technologické entuziasty do vyzkoušení a používání AI?
Jakub Krchák
Určitě ano. Já jsem měl nedávno přednášku, jak zavádět AI úspěšněji než jiné firmy a tam jsem říkal, že to není tak, že AI nahradí člověka. Je to tak, že lidé, kteří umí s AI, nahradí ty lidi, kteří neumí s AI, protože budou efektivnější, budou pro podnikatele zajímavější pronajmutí než lidé, kteří s tou AI nepracují. Je to proces, kterým teď ta populace bude procházet a budou si na tu AI zvykat. Jedna paní se tam přihlásila a říkala, kdy si tak myslím, že to nastane. Já jsem jí odpověděl, že už to nastalo, takže mi paní z legrace odvětila, že už další den nemusí jít do práce. Je to ale tak, že všichni potřebujeme motivovat sami sebe i ty naše lidi, abychom v tomto novém světě dokázali tu technologii využít co nejlépe a být efektivní jak na úrovni každého jednotlivého člověka, tak na úrovni té firmy.
Co dnes AI reálně v malé a střední firmě umí?
Martin Hurych
Zatím tedy máme lidi motivovat nebo možná trochu i přinutit vyzkoušet si ten základ na nějakých ChatGPT, Copilot, Gemini, cokoliv, co v té firmě je přístupné. Druhá věc je říct si tedy, kde bych to vyzkoušel, kde to není úplně tak bolestivé a mohu vidět výsledky relativně rychle. Co dál?
Jakub Krchák
Já si myslím, že to, co je vždy dobré, nastartovat mozek na to, co všechno dnes ta AI umí. My třeba děláme i nějakou AI akademii a důležitou součástí té AI akademie je, že ukážeme lidem různé use casy, jak všemožnými způsoby se ta AI dá použít.
Martin Hurych
To je boží, tady určitě musíme zůstat. Já tam vidím, že je mnohdy nedůvěra lidí, že to lze dělat i v malé a střední firmě. Stejně jako lidé nevěří, že inovace jsou pro malou, střední firmu, tak úplně přesně to samé se teď odehrává v umělé inteligenci. Pojďme si tedy ukázat, co opravdu reálně já mohu dnes ve střední firmě mít a co není pro ty veliké korporáty typu banky, Škodovka a podobně. Pojď vybrat 3 až 5 nějakých use casů, kde si řekneme, jak AI může využívat střední firma, ajťácké studio, výroba, služby, cokoliv tě napadne. Moje bublina jsou IT firmy, malé, velké, střední, výroba, technické firmy.
Jakub Krchák
Já si myslím, že každý programátor, který dnes tu AI nepoužívá, by měl být zase nahrazený. Nezávisle na tom, jestli je člověk junior, medior, senior, tak to každého posune kupředu a typicky vidíme, že čím šikovnější ti lidé jsou, tím se ještě o to více dokáží urychlit. Zase to začíná klidně jen na nějakém GitHub Copilotu, je to nějaká první jednoduchá věc, určitě umožnit lidem, ať tyto věci používají. Pak je tam ale samozřejmě otázka, že nechci svůj kód posílat někam ven, nechci, ať to někdo vidí a člověk tomu nedůvěřuje. To, co se dnes dá dělat, je mít i lokální modely, které pomáhají s takovými věcmi, jako je třeba generování testů, generování dokumentace. Stává se, že ti lidé mají starý kód, kterému už dnes nikdo nerozumí. Ta AI umí pomoci pochopit ten starý kód, navrhnout na něm změny a pomůže rychleji někomu novému, kdo do té firmy přijde nebo kdo ty věci neviděl, se s tím vyrovnat.
V oblasti té výroby to určitě mohou být věci okolo automatického procesování dokumentů. To nejtradičnější, co mají všichni, jsou faktury, na to je dnes spousta specializovaných firem, takže lze zdigitalizovat kompletně ty věci okolo těch faktur. To, co dnes je také jednoduché, posadit nějakého robota na e-maily. On ty e-maily roztřídí do nějakých kategorií, na určité kategorie může odpovědět sám, jiné kategorie předat dalším lidem, což zase sníží potřebu manuálně dělat pořád znovu to samé dokola. V té výrobě jsou dnes velmi užitečné věci, které kontrolují kvalitu, takže to může být opticky, vyfotím si něco, podívám se, jestli je to dobře udělané. Může to být na základě zvuku, že udělám model, který kontroluje, jestli motor zní dobře, nebo nezní dobře. Může to být i na základě nějakých jiných parametrů, změřím teplotu, dám to do stroje. Takové kontroly těch výrobních procesů jsou dnes určitě něco, co se dá zavádět i v těch středních firmách. Mluvil jsem také o tom HR, typicky v těch výrobních firmách je těch lidí více, takže lze automaticky pomoct vybrat ty lepší lidi, se kterými vůbec má cenu dělat pohovor.
Martin Hurych
Asi je potřeba si říct, že na některé věci už jsou ready-made aplikace. Tvoje doména je vývoj na míru, na moji konkrétní potřebu a tam já třeba víceméně řadím tu kvalitativní kontrolu nebo minimálně dodělání. Co výrobek, to velmi pravděpodobně jiné požadavky a musím to nějakým způsobem dodělávat. Minuli jsme nějakou jinou velkou doménu?
Jakub Krchák
Já myslím, že jsme minuli spoustu domén. Ta hloubka toho, co se dnes dá dělat, je opravdu veliká. Jedna věc, která je velmi zásadní určitě v těch výrobních a technických věcech, je třeba predictive maintenance, čili schopnost dopředu říct, jestli se nějaká mašina rozbije, nebo nerozbije. Díky tomu potom nedojde k tomu, že bude odstávka. Další věci, které s tím trošku souvisí, jsou třeba věci okolo detekce anomálií.
Kdy bude první AI obchodník?
Martin Hurych
Mně tam chybí jedno téma. Hodně se mluví o tom, že se automatizuje alespoň v některých segmentech, kde to dává smysl a kde se kupuje komodita, nákup. Kdy uvidím prvního AI salesáka?
Jakub Krchák
Tam je otázka, co má a co nemá smysl. My v té sales oblasti třeba děláme nějakou preevaluaci. Když víme, že někdo má zájem třeba o úvěr, tak můžeme zjistit, jaké má ten člověk parametry, jestli splňuje tu možnost ten úvěr dostat. Na základě toho se to pak předá živým lidem, kteří pořád typicky v té salesové oblasti mají tu přidanou hodnotu a dává to velký smysl. Další věc, která se třeba v tom sales může dělat, je pomoct lidem plánovat věci do kalendářů, ověřovat, že ti lidé přijdou na tu schůzku a podobně. Další důležitá věc je dělat lidem pomocníčky, něco, co umí dobře produkty a dokáže těm, co prodávají, ale i těm, co si chtějí koupit, pomoct vyznat se v tom, který ten produkt odpovídá té jejich potřebě. Nikdo totiž nemůže mít v hlavě všechno. Může to fungovat zase i v té oblasti těch IT firem a výroby umět lidem automaticky doporučit třeba nějaký typ produktu.
Martin Hurych
Doména TELMA AI jsou chatboti, voiceboti, děláte automatizovaný customer success management a tak dále. Z toho, co říkáš, se tedy zatím nemusím bát, že mi zavolá automatizovaný AI salesman a prodá mi něco, aniž bych ho viděl.
Jakub Krchák
Umíme ho postavit, ale je otázka každého, aby si řekl, jestli to takhle chce, nebo nechce. To je to, co jsem říkal na začátku, že obecně si myslím, že to funguje lépe, když lidé spolupracují s AI. Najít, kde je silná AI, kde jsou silní ti lidé, dát je dohromady tím správným způsobem, aby ten člověk byl efektivnější, aby se ušetřily nějaké zdroje, vydělalo se více peněz a lidé byli spokojenější. Všechny tyto věci ta AI umí a umí s nimi pomoct.
Jak dobře vybrat dodavatele AI aplikací?
Martin Hurych
Těch firem s AI se objevila celá hromada. Já sleduji, že moje generace, která naposledy programovala něco ve škole v basicu, má maximálně velmi amatérský náhled do klasického programování, ale v AI už se úplně ztrácí. Jak vybrat, co se týče dodavatele, zrno od plev? Když už se pro něco z toho rozhodnu, jak poznám, koho si do firmy vzít, aby to nebyl průser?
Jakub Krchák
V byznysu jsou tradiční nějaké reference a vyzkoušet si něco, co ti lidé umí, nebo neumí. Dnes je velmi důležité nenechat se nutně zlákat nějakým pozlátkovým demem. Spousta těch firem, které se snaží na tom AI hypu přiživit, dokáže to AI dotáhnout tak daleko, že to je pěkně vypadající demo, ale když se to pak má nasadit opravdu do té produkce, tak to často není dotažené. Ty firmy nerozumí tomu, co to znamená opravdu udělat ten produkt a dochází tam až po nějaké době, kdy všechno vypadá pěkně, k určité deziluzi a zklamání. Je tedy důležité dívat se na to, jestli ta firma opravdu dokáže dělat produkční záležitosti a ne jen ta hezká dema.
Jak zajistit bezpečnost svých dat?
Martin Hurych
Trošičku jsme se tady dotkli už bezpečnosti dat, to je další věc, která se hodně diskutuje i teď s Applem, který říká, spoustu věcí on device, všechno vám ošetřím, nic nikam nepustím. Jak zajistit to, že se z mých dat nebude učit moje konkurence? Pořád se bavíme o těch malých a středních firmách.
Jakub Krchák
Je to hodně obecně o nějakém rozhodnutí, jak do toho ta naše firma půjde. Často se mluví o nějakých platformách, jakým přístupem obecně to bude člověk dělat. Já beru, že ono je to nejen ta AI, ale i třeba historicky v té IT komunitě fungovalo takové slovo cloud a to byla také bolestivá cesta pro řadu lidí. Chci do toho jako firma jít, nechci do toho jako firma jít, má to třeba nějaké výhody z hlediska
flexibility, z hlediska rychlosti. Může to ale potom mít nevýhody z hlediska ceny nebo právě té bezpečnosti. Když už důvěřuji nějakému tomu cloudu, tak často to funguje tak, že na této cloudové platformě v rámci té důvěry, kterou dávám tomu cloudu, jsem schopen udělat takovou AI, která bude mít podobnou úroveň té důvěry. Teď je samozřejmě otázka, abych to dělal správně, protože když se to nepovede, tak mohou ta data samozřejmě někde utéct, ale pokud mám svou důvěru v ten svůj cloud, tak mohu zůstat na této úrovni důvěry. Pokud v ten cloud tu důvěru nemám, tak musím mít někoho, kdo je schopný ty věci, které potřebuji, udělat mimo ten cloud.
Jak mít bezpečně AI na vlastních datech?
Martin Hurych
Spousta lidí říká, že by byla šťastná, kdyby pustila tu AI a ty internety na všechno, co tam má, a udělala si nějakou interní wiki a teprve potom se začala bavit o tom, co k čemu funguje a co z toho ta AI dokáže vytěžit. Tímto směrem se tedy nemám bát pustit, jen to má asi nějaké parametry, které musím dodržet. Je to tak?
Jakub Krchák
Za nás je tohle právě jedna z těch nejúspěšnějších věcí, co dnes děláme, protože umíme ten interní mozek té firmy, to AI na těch datech udělat uvnitř té firmy, ne venku. Není tedy potřeba mít obavu, že to někam uteče, protože my to posuneme tam, kde jsou ta data, tam se postaví neuronová síť, která reprezentuje tu znalostní bázi té dané firmy a na ní se potom dají dělat ty use casy.
Martin Hurych
Tam používáš ty velké modely, které jsou, nebo si stavíš vlastní?
Jakub Krchák
Tohle je takový střední model, protože samozřejmě vzít GPT 3.5 a fine-tunovat ho uvnitř firmy není myslitelné. Tohle je speciálně vybraný model a běžíme velkou rychlostí, takže před rokem to byl jiný model než před půl rokem a než který je to dnes. Je to neustále vybíraný model, který dokáže vzít vaše technické dokumenty, vaše smlouvy, dostat je do té neuronové sítě a umožnit vám ptát se na různé dotazy, jestli mám třeba uzavřenou smlouvu. Umožní vám také zeptat se na technické dotazy k těm produktům, jak už jsme se bavili a je dostatečně silný, aby to udělal a dostatečně malý na to, aby to nestálo moc peněz udělat to uvnitř té firmy.
Co si připravit, pokud o firemní AI uvažuji?
Martin Hurych
Přesvědčili jsme teď ty progresivnější majitele firem, že opravdu stojí za to tu konkurenci převálcovat a být rychlejší. Půjdu vyhledávat dodavatele, ideálně TELMA AI, co si mám připravit, aby ten první rozhovor nebyl náraz dvou světů? Co si mám sepsat na papír, abych byl připravený na tu úplně první diskusi?
Jakub Krchák
To, co je potřeba si připravit, je ideálně několik našich problémů, které jsme identifikovali, máme problém 1, problém 2, problém 3. Je dobré jich mít víc, protože ač nás jednička pálí více než dvojka a více než trojka, tak třeba AI bude umět velmi rychle a dobře vyřešit ten problém číslo 3. Je tedy dobré mít takto připravených několik problémů. Pokud ty problémy jsou reprezentované třeba právě tou komunikací s tím strojem, tak mít napsané, jak přibližně vypadá ta komunikace. Chci se těch našich technických dokumentů zeptat na tohle nebo chci umožnit našim zákazníkům, aby se těch technických dokumentů zeptali na tamto. Tímto způsobem se dá naladit to očekávání na té konkrétní definici toho problému.
Pak platí to, co už tu zaznělo, že každá ta věc je odemknutá pomocí nějakých dat. Když tedy chci něco, co bude doporučovat moje produkty, ale jediné, co mám, jsou webovky udělané v HTML, tak to vždy bude těžší, než když tam budu mít nějaký content management system. Tam jsou ty popisy těch produktů udělané a z nich se staví zároveň ty webovky a zároveň se z nich může naučit ta AI. Vždy tedy platí, že je potřeba mít nějakou digitalizaci, je potřeba mít nějaký pořádek v těch datech a v těch informacích.
Martin Hurych
Poslední věc, co mě napadla, nechci tady po tobě žádnou cenovou indikaci, protože to je nesmysl, tady se můžeme pohybovat od desítek tisíc až po desítky milionů, ale dokážeš to něčemu přirovnat? Mám si představit, že to je druhá investice do nějakého ERP, nebo co bych měl vlastně očekávat?
Jakub Krchák
To, co je nejsložitější na tom, je, že když ta AI běží, tak ji musím platit. Když si koupím ERP, tak dám peníze, dnes už jsou také cloudové, ale historicky jsem si koupil software a ten jsem měl. Tady nutně ten zaváděcí poplatek není tak velký, dá se skousnout, ale čím více se potom ta AI používá, tak tím více se každý měsíc musí platit, protože ty neuronové sítě tam pořád běží. To si myslím, že je ta nejdůležitější věc, na kterou je potřeba se připravit, AI se platí každý měsíc a čím více se používá, tím více se platí. Jsou to halířové nebo desetihalířové částky za jedno použití, ale když to použiju 10 000x, tak to něco stojí a když to použiju 100 000x, tak to stojí víc.
Martin Hurych
Mockrát děkuji za náhled do tohoto světa. Já si odnáším hromadu nových informací a půjdu budovat AI pozitivně orientovanou firmu. Díky moc a ať se daří.
Jakub Krchák
Ještě jednou díky za pozvání, doufám, že i posluchači budou přemýšlet nad tím, jak tu AI mohou zavést a jak jim může pomoct být efektivní a konkurenceschopnější. Ahoj.
Martin Hurych
Pokud jsme vás s Kubou nadchli a v tuto chvíli máte před sebou počmáraný papír nápady, kam byste AI mohli zavést, byť možná ještě nevíte vůbec jak, tak jsme naši práci udělali dobře. V takovém případě zopakuji svoji prosbu hned ze začátku, odebírejte mě, likujte mě, možná postrčte tento díl někomu z vašeho okolí, komu by se mohl hodit. Pomůžete mi tím proplout algoritmy sociálních sítí o něco hladčeji. Určitě mrkněte na moje stránky, www.martinhurych.com/zazeh, kde kromě této epizody a bonusu najdete i všechny ostatní epizody. Mně už nezbývá, než držet vám palce a přát úspěch, díky.
(automaticky přepsáno Beey.io, upraveno a kráceno)